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目標檢測(Object Detection)可以識別一幅圖像中的多個物體,定位不同物體的同時(邊界框),貼上相應的類別。 簡單來說,解決了what和where問題。 授人以魚,不如授人以漁,本文不會具體介紹某類/某種算法(one-stage or two-stage),但會給出目標檢測相關論文的最強合集(持續更新ing)。
一共搜集了65篇2D目標檢測論文,涉及:通用目標檢測、旋轉目標檢測、Few-shot/自監督/半監督/無監督目標檢測等方向。 最新! CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點(43篇)
2021年目標檢測領域還有哪些方向能做? = 提高檢測精度技術+提高檢測速度技術+ 運用當下比較火的一些技術 1. 選好一個目標檢測任務和選好數據集(如行人檢測,交通標志檢測,人臉檢測,文本檢測等)