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另外,檢測造假的成本非常高,前一段時間沸沸揚揚的韓春雨造假事件。 我其實一直在挺他,但最后事實證明他就是在造假。 但這個鑒別造假的過程,足足讓整個世界相關超過十個課題組,用了半年時間才得到結論。 其人力物力的成本少說也是千萬量級。 因此,如果不是重大的成果,學界根本不會花費那么多時間來鑒別數據的真偽。
2019年11月,首都醫科大學校長饒毅舉報9篇文章論文圖片造假,指控的問題有兩類,一類是指控圖片顯示的實驗結果存在涂抹、拼接痕跡;一類是指控圖片顯示的實驗結果是從別的圖片復制、粘貼而來。 2020年7月,《Bioscience Reports 》 就有超過30篇論文因涉嫌圖片誤用/造假被掛在學術打假網站pubpeer上。
隨著圖像合成技術的成熟,利用一張人臉照片合成假視頻/不良視頻現象越來越多,嚴重侵犯個人隱私、妨礙司法公正,所以人臉造假檢測越來越重要,學術界的論文也越來越多。 本文總結CVPR 2021 中相關技術論文。