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3.課程學習
這篇分享我一共分成了三個part,閱讀其他部分,請翻閱Part 1和Part 2。
在Part1,我講了自己項目和實習的情況;在Part2我分享了自己在學習之外的校園生活;在最后這個Part,我會給大家分享我具體課程的內容。
項目總共分三學期學完,最后一個學期不僅有課程,還有一個semester-long的capstone project。
第一學期的課程為基礎課,已經被排死,只有一門選修的課的余地。主要的課程有java, database,還有一些比較無聊的speaking和writing的課程。Java課程雖然不難,但是每周的quiz和lab還是有一定壓力的,所有的lab需要當堂做完,一旦代碼跑不出來就會極大的影響這門課的分數。考試有期中,期末兩次,都是在規定時間內題目然后編程加quiz,quiz平時看看課件就行了,這種編程的課一旦突然蒙了還蠻可怕的,分數一下子就全沒有了。
Database是基于oracle,這個老師講的真是讓人豁然開朗。以前從來還沒有學過window function還有總搞不清范式這些概念。每次的作業會讓我們自己設計數據庫,最后還有合作作業,需要兩人協作。
Speaking和writing這種課就很讓人頭疼了。主要是講presentation的技巧,要花很多時間做ppt,然后做pre,感覺挺浪費時間的。
Heinz的prof.C教的R和數據挖掘很推薦。R不僅會教這個語言,還會教基本的統計以及線性回歸,并且最終會獨自分析一份數據,完成一個project。最終的final還是比較累人的,不僅有書面的答題還有project的分數。Project需要在2-3周完成。這兩門的Project都可以在找數據方向工作時豐富一下簡歷。
最后一學期需要做Capstone project。Capstone是和校外的企業合作,他們會提出問題,學生組成小組來設計解決掉這個問題。Project的類型也比較多,有偏向數據分析,咨詢類的還有開發類的。我當初選擇的是數據分析的project,需要為客戶預測時間序列數據。每周需要向客戶匯報項目進度,并且有中期和終期的ppt答辯,所以整體比較緊張。我通過自學學習額時間序列預測以及使用tableau的數據可視化,以及如何給客戶進行項目匯報。
以上就是這次分享的全部內容了,希望對大家有所幫助。