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研究背景與意義人體體溫是人健康與否的重要標志之一,是人體進行正常的新陳代謝的結 果。 在不同的環境溫度下,機體通過產熱和散熱來保持體內環境溫度的相對穩定, 并保持對環境溫度的適應能力。
所以,對人體體溫進行測量不僅可以確診某些疾病的發生,還可以 對某些重大疾病或者隱藏于體內的健康隱患起到積極的預防和示警作用。 之前H1N1 的全球性蔓延讓各個國家都吃盡了苦頭,而在相當長一段時間內, 人們依然不能對其進行相關的預防、示警和治療。 后經科學工作者對 H1N1 患病 者的研究發現,雖然H1N1 病毒的傳播途徑等依然不明確,但對于H1N1 攜帶和感 染者具有共同的病理特征:發熱和咳嗽。 在臨床醫學中,醫生需要對病人用體溫 表進行體溫測量,借此判定病人的生理狀態。 但是在公共場所,特別是密集人群 中,如若依然使用醫院中的體溫表進行測量,以達到監測和報警的作用,其耗費 的時間、金錢、人力、物力都是龐大的,且還很難達到預防和示警的作用。
在原理上,以軟件園區為例,智能體溫檢測系統架構包含采集層、數據層、服務層及應用層,其中,采集層包括用于人臉檢測及溫度、戴口罩等異常分析的前端設備,以及用于人員信息登記的人證核驗設備或小程序,為后臺的人員身份識別提供數據基礎。 數據層:包括前端人臉檢測設備上傳的實時動態數據和信息采集軟件上傳的人員身份信息。