學術不端文獻論文查重檢測系統 多語種 圖文 高校 期刊 職稱 查重 抄襲檢測系統
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效果可以復現,論文里每一個實驗邏輯都很通暢,論文所有實驗形成的邏輯鏈完備,使用公開數據集,效果和論文基本一致 。 能夠達到這種的一般是領域內的大佬,比如陳天奇、何愷明。 2.使用公開數據,公開代碼,論文細節清楚,能復現論文的效果。 盡管很多論文的作者也不能說明為什么這么設計的網絡效果好,這個應該是深度學習可解釋性差的原因。 因為他們公開了代碼,在公開數據集上效果好,能復現效果,所以也是好論文。
學術不端是指學術界的一些弄虛作假、行為不良或失范的風氣,或指某些人在學術方面剽竊他人研究成果,敗壞學術風氣,阻礙學術進步,違背科學精神和道德,拋棄科學實驗數據的真實誠信原則,給科學和教育事業帶來嚴重的負面影響,極大損害學術形象的丑惡現象。 研究結果應該建立在確鑿的實驗、試驗、觀察或調查數據的基礎上,因此論文中的數據必須是真實可靠的,不能有絲毫的虛假。 研究人員應該忠實地記錄和保存原始數據,不能捏造和竄改。