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車牌識別系統作為智能交通的核心, 在高速公路、城市道路和停車場等項目管理中占有舉足輕重的作用,因而, 車牌識別的研究具有極其重要的現實意義。 1.2 國內外研究現狀 20世紀 80 年代 (1988 年),國外的研究人員就開始了對車牌識別系統 的研究,其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,確定 汽車的車牌號。
通過良好的邊緣檢測可以大幅度的降低噪聲、分離出復雜環境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息,方便后面的車牌精確定位與字符識別。 由于車牌識別系統攝像頭安裝位置固定以及機動車車牌的固有屬性,我們可以發現機動車車牌圖像都處在水平的矩形區域,在圖像中位置較為固定,車牌中字符都是按水平方向排列。
2.2 國內外研究現狀 從20 世紀90 年代初,國外就已經開始了對汽車牌照自動識別的研究,其主要途 徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,確定汽車牌號。 在各種應用 中,有使用模糊數學理論也有用神經元網絡的算法來識別車牌中的字符,但由于 外界環境光線變化、光路中有灰塵、季節環境變化及車牌本身比較模糊等條件的 影響,給車牌的識別帶來較大的困難。
1.1.2 研究意義 車牌號碼是車牌的身份證,車牌識別技術能夠利用車牌唯一性這一特點,智能地 讀取圖片、處理圖片、識別圖片;不僅降低人工勞動密度,同時也能提高車輛管理 效率。 此外,這一智能化技術的應用,將會有效地排除人為包庇等傳統陋習,使車 輛管理更為客觀公正,促使車輛管理水平邁上新的臺階。